پرمیوم‌
باکس
ورود/ثبت‌نام
شماره موبایل خود را وارد کنید
🇮🇷 +۹۸
با ورود به پرمیوم باکس قوانین و شرایط را می پذیرم.
ورود/ثبت‌نام

معرفی Veo 3 گوگل

تاریخ آخرین بروزرسانی: 27 اردیبهشت 1404 زمان تقریبی مطالعه این مطلب: 8 دقیقه

تصور کنید تنها با نوشتن چند خط متن، بتوانید یک ویدئوی واقعی و باکیفیت تولید کنید؛ آن هم ویدئویی که شخصیت‌ها در آن صحبت می‌کنند و صدای محیط به گوش می‌رسد. این چشم‌اندازی است که گوگل با معرفی Veo 3 در کنفرانس توسعه‌دهندگان Google I/O محقق کرده است. Veo 3 جدیدترین نسل فناوری تولید ویدئو با هوش مصنوعی از گوگل است که نسبت به نسخه‌های قبلی خود جهشی بزرگ به شمار می‌رود. این سیستم می‌تواند متن یا تصویر ورودی را به کلیپ‌های ویدئویی کوتاه همراه با صدا و دیالوگ تبدیل کند – گویی هوش مصنوعی از دوران فیلم‌های صامت بیرون آمده و وارد عصر جدیدی شده است. در ادامه، به زبان ساده به بررسی چیستی Veo 3، قابلیت‌ها و فناوری‌های آن، نحوه معرفی توسط گوگل و کاربردهایش، مقایسه با سایر ابزارهای هوش مصنوعی تولید ویدئو، و همچنین محدودیت‌ها و نقدهای احتمالی این فناوری می‌پردازیم.

Veo 3 چیست و چه تفاوتی با نسخه‌های قبلی دارد؟

Veo 3 یک مدل مولد ویدئو مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط شرکت Google DeepMind توسعه یافته و در سال ۲۰۲5 معرفی شده است. این مدل قادر است صرفاً بر اساس یک پرامپت(توضیح متنی صحنه)، یک کلیپ ویدئویی کوتاه تولید کند. وجه تمایز اصلی Veo 3 نسبت به نسخه‌های پیشین (مانند Veo 2) در اضافه شدن تولید صوت و دیالوگ به صورت بومی در کنار ویدئو است. به بیان ساده، نسخه‌های قبلی فقط ویدئوهای بی‌صدا می‌ساختند، اما Veo 3 می‌تواند صداهای پس‌زمینه، افکت‌های صوتی و حتی صحبت شخصیت‌ها را نیز همزمان با تصویر ایجاد کند. این ویژگی یک جهش بزرگ محسوب می‌شود که واقع‌گرایی و قدرت داستان‌گویی ویدئوهای هوش مصنوعی را بسیار افزایش می‌دهد.

علاوه بر صوت، کیفیت تصویر و واقع‌نمایی در Veo 3 ارتقاء یافته است. به گفته گوگل، این مدل از نظر کیفیت ویدئوی تولیدی بسیار بهتر از Veo 2 عمل می‌کند. برای مثال، Veo 3 می‌تواند ویدئوهایی با وضوح Full HD 1080p و حتی بالاتر (تا رزولوشن 4K) تولید کند که نسبت به نسل قبل پیشرفت چشمگیری است. همچنین این مدل برای ایجاد جزئیات واقعی‌تر، از قوانین فیزیکی دنیای واقعی تبعیت بهتری نشان می‌دهد – به عنوان نمونه حرکت اشیاء، سایه‌ها و بافت‌ها طبیعی‌تر به نظر می‌رسند. چسبندگی به فرمان‌های کاربر (Prompt Adherence) نیز در Veo 3 بهبود یافته است؛ یعنی مدل دقیق‌تر از قبل آنچه کاربر در متن توصیف کرده را در ویدئو پیاده می‌کند. مجموعه این تفاوت‌ها باعث می‌شود Veo 3 خروجی‌هایی با وفاداری بالا به دستور، واقع‌گرایی بیشتر و کیفیت بالاتر نسبت به نسخه‌های قبلی ارائه دهد.

چطور از Veo 3 استفاده کنیم؟

این قابلیت که به تازگی از آن رونمایی شده است از طریق خرید اکانت جمینی ادونسد در دسترس کاربران قرار گرفته است ، تنها کافی است که با آیپی آمریکا وارد اکانت جمینی ادونسد شوید و ویدئو های حرفه با صوت فارسی تولید کنید!(در حال حاضر امکان استفاده نامحدود از veo3 وجود ندارد و استفاده از این ابزار شامل محدودیت های روزانه می باشد.)

قابلیت‌ها و فناوری‌های کلیدی در Veo 3

Veo 3 به عنوان یک فناوری پیشرفته تولید ویدئو با هوش مصنوعی، دارای قابلیت‌ها و ویژگی‌های چشمگیری است که آن را از رقبا متمایز می‌کند. در این بخش به مهم‌ترین امکانات آن می‌پردازیم:

  • تولید ویدئو همراه با صدای همزمان: بزرگ‌ترین قابلیت Veo 3 امکان تولید صدا به‌صورت بومی در کنار تصویر است. این مدل می‌تواند برای صحنه‌ی تولیدشده افکت‌های صوتی محیط، صداهای پس‌زمینه و حتی گفتگوی کاراکترها را متناسب با رویدادهای تصویر ایجاد کند. برای مثال، اگر در توضیح صحنه بنویسید “باران می‌بارد و فردی چتری بر سر گرفته صحبت می‌کند”، Veo 3 علاوه بر نمایش بارش باران، صدای باران و صدای صحبت شخصیت را نیز تولید می‌کند. این یک پیشرفت انقلابی است که قبلاً در ابزارهای متن‌به‌ویدئو وجود نداشت و Veo 3 را از «دوران صامت» خارج کرده است.
  • کیفیت تصویر بالا و واقع‌گرایی بیشتر: Veo 3 قادر به تولید ویدئوهایی با کیفیت Full HD 1080p تا 4K است که جزئیات غنی و وضوح بسیار خوبی دارند. خروجی‌های این مدل از نظر بافت اشیاء، نورپردازی و حرکت روان‌تر و طبیعی‌تر هستند. گوگل تأکید کرده که Veo 3 در زمینه رعایت واقع‌گرایی فیزیکی صحنه‌ها (مثلاً حرکت صحیح سایه‌ها، جاذبه و دینامیک اشیاء) بسیار بهتر عمل می‌کند و نتیجه نهایی از نظر فیزیکی و بصری باورپذیرتر است. کاربران گزارش کرده‌اند کلیپ‌های چندثانیه‌ای تولیدشده، آنقدر واقعی هستند که در نگاه اول تشخیص مصنوعی بودنشان دشوار است.
  • درک مفاهیم پیچیده و داستان‌پردازی: یکی دیگر از پیشرفت‌های فناوری Veo 3، توانایی آن در فهم دستورهای متنی طولانی‌تر و پیچیده‌تر است. این مدل می‌تواند توصیفات مفصل‌تر و سناریوهای چندمرحله‌ای را نسبت به قبل بهتر دنبال کند و خروجی بدهد. به عبارت دیگر، Veo 3 قادر است یک روایت یا داستان کوتاه را تا حدی در قالب ویدئو پیاده‌سازی کند؛ مثلاً چند جمله توصیفی شامل چند شخصیت و دنباله‌ای از اتفاقات را دریافت کرده و کلیپی تولید کند که ساختاری منسجم و ابتدای-میانه-پایان مشخصی دارد. این ویژگی نشان از ارتقای توان مدل در درک زمینه و حفظ انسجام روایت دارد که برای تولید ویدئوهای مفهومی و داستانی بسیار مهم است.
  • کنترل سبک و جلوه‌های بصری: Veo 3 به کاربران اجازه می‌دهد روی سبک هنری و حس‌و‌حال بصری ویدئو نیز کنترل داشته باشند. بر اساس گفته‌های گوگل، می‌توان خروجی را در انواع سبک‌های سینمایی و هنری تولید کرد. برای مثال، کاربر می‌تواند درخواست ویدئویی به سبک انیمه، یا یک صحنه با حال‌و‌هوای فیلم‌های کلاسیک دهه ۶۰ میلادی داشته باشد و مدل تلاش می‌کند این سبک را در ویدئو منعکس کند. ابزار همراه Veo 3 (به نام Flow) حتی امکان کنترل‌های پیشرفته‌تری مانند زاویه دوربین، حرکت دوربین و تداوم نماها را نیز فراهم کرده است. هرچند این موارد مربوط به ابزار مکمل هستند، خود مدل Veo 3 نیز بهبودهایی در جهت ایجاد ثبات عناصر در کلیپ‌ها و انعطاف‌پذیری خلاقانه نشان داده است. در نتیجه کاربران می‌توانند از Veo 3 خروجی‌هایی با سبک بصری دلخواه و خلاقانه دریافت کنند که تا پیش از این در تولیدات هوش مصنوعی به این کیفیت امکان‌پذیر نبود.

معرفی Veo 3 توسط گوگل و کاربردهای آن

گوگل Veo 3 را به عنوان بخشی از چشم‌انداز خود در زمینه ابزارهای خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی معرفی کرده است. این فناوری در رویداد Google I/O 2025 به نمایش گذاشته شد و در همان زمان اعلام گردید که Veo 3 فعلاً از طریق اپلیکیشن جدید Google Gemini (چت‌بات هوش مصنوعی گوگل) و برای مشترکان پلن ویژه‌ی Google AI Ultra در دسترس خواهد بود. پلن AI Ultra یک اشتراک ماهانه با هزینه بالا (حدود ۲۵۰ دلار در ماه) است که دسترسی زودهنگام به پیشرفته‌ترین مدل‌های گوگل از جمله Veo 3 و ابزار همراه آن یعنی Flow را فراهم می‌کند. گوگل با این کار، Veo 3 را در ابتدا به صورت محدود و آزمایشی در اختیار کاربران حرفه‌ای و خلاق قرار داده است تا بازخورد آنان را دریافت کند.

در معرفی این فناوری، مدیران Google DeepMind تاکید کرده‌اند که Veo 3 برای توانمندسازی فیلم‌سازان و داستان‌سرایان طراحی شده است. ابزار Flow که همراه با Veo 3 عرضه شده، یک محیط کارگردانی مجازی است که به خلاقان محتوا اجازه می‌دهد ایده‌هایشان را سریعاً به صورت ویدئویی تجسم کنند. برای مثال، یک نویسنده یا فیلم‌نامه‌نویس می‌تواند به جای رسم استوری‌بورد دستی، توصیف صحنه را به Veo 3 بدهد و یک کلیپ آزمایشی از صحنه دریافت کند. این ابزار می‌تواند در تولید پیش‌نمایش فیلم‌ها، کلیپ‌های کوتاه خلاقانه، تبلیغات، آموزش و تولید محتوای دیجیتال کاربرد داشته باشد. گوگل حتی برای توسعه این فناوری با چند فیلم‌ساز همکاری کرده و نمونه فیلم‌های کوتاهی را با کمک Veo 3 و Flow تولید نموده است تا قابلیت‌های آن را به نمایش بگذارد.

یکی دیگر از کاربردهای مورد اشاره، استفاده در پلتفرم‌های محتوایی گوگل است. برای نمونه، انتظار می‌رود در آینده یوتیوب از این مدل برای کمک به تولیدکنندگان محتوا بهره ببرد (مثلاً ساخت خودکار کلیپ‌های کوتاه یا افزودن بخش‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی به ویدئوهای واقعی). همچنین گوگل اشاره کرده که Veo 3 به سرویس ابری Vertex AI نیز اضافه خواهد شد تا شرکت‌ها و کسب‌وکارها بتوانند برای اهدافی مانند بازاریابی و آموزش از این فناوری در مقیاس بزرگ بهره بگیرند. به طور کلی، گوگل Veo 3 را به عنوان ابزاری می‌بیند که می‌تواند مرزهای خلاقیت در تولید ویدئو را جابجا کند و ساخت محتوای ویدئویی را برای طیف وسیع‌تری از افراد – از هنرمندان گرفته تا کاربران عادی – امکان‌پذیرتر و سریع‌تر نماید.

مقایسه Veo 3 با سایر ابزارهای هوش مصنوعی تولید ویدئو (Runway، Sora، Pika)

در یکی دو سال اخیر، حوزه‌ی هوش مصنوعی در تولید ویدئو بسیار داغ شده و ابزارهای متعددی عرضه شده‌اند. هر یک از این سیستم‌ها تلاش می‌کنند متن یا تصویر ورودی را به کلیپ ویدئویی تبدیل کنند. Veo 3 گوگل در این فضای رقابتی وارد شده و ویژگی‌های متمایزی ارائه می‌دهد. در این بخش نگاهی به مقایسه Veo 3 با چند نمونه مطرح دیگر می‌اندازیم:

  • Runway Gen-2: یکی از شناخته‌شده‌ترین ابزارهای متن‌به‌ویدئو است که توسط شرکت Runway توسعه یافته است. Runway Gen-2 به کاربران اجازه می‌دهد بر اساس یک توضیح متنی یا یک تصویر، یک کلیپ ویدئویی کوتاه (اغلب چند ثانیه‌ای) ایجاد کنند. این ابزار در میان هنرمندان دیجیتال و تولیدکنندگان محتوای آنلاین محبوب شده و نتایج خلاقانه‌ای ارائه می‌دهد. اما یک محدودیت بزرگ Runway Gen-2 این است که خروجی آن فاقد صدای تولیدشده است – کاربران در صورت نیاز باید خودشان صدا یا موسیقی را جداگانه به ویدئو اضافه کنند. از نظر کیفیت تصویری، Runway Gen-2 به خوبی Veo 3 نیست و رزولوشن پایین‌تری (مثلاً حدود ۷۲۰p یا ۱۰۸۰p) دارد. با این حال، پیش از معرفی Veo 3، ابزار Runway یکی از پیشرفته‌ترین‌های این حوزه به حساب می‌آمد.
  • OpenAI Sora: شرکت OpenAI نیز با مدل Sora وارد عرصه تولید ویدئو با هوش مصنوعی شده است. Sora قادر است از روی متن، ویدئوهای کوتاه تا حدود یک دقیقه تولید کند و از لحاظ پایداری و جزئیات بصری، در رده مدل‌های پیشرفته قرار دارد. اما Sora نیز همچنان خروجی ویدئوی بی‌صدا ارائه می‌دهد. Veo 3 دقیقاً در همین نکته وجه تمایز خود را نشان داده است؛ طبق گزارش‌ها، Veo 3 برخلاف Sora می‌تواند صدا (دیالوگ شخصیت، صدای حیوانات، سروصدای محیط و موسیقی پس‌زمینه) را مستقیم داخل ویدئوی تولیدی بگنجاند. این ویژگی باعث می‌شود محتوای خروجی Veo 3 از نظر روایت و غنای حسی یک سر و گردن بالاتر باشد. Sora فعلاً بیشتر به عنوان یک پروژه تحقیقاتی/آزمایشی مطرح است و به صورت عمومی گسترده در دسترس نیست؛ در حالی که گوگل Veo 3 را (هرچند محدود) عرضه کرده است.
  • Pika Labs: ابزار Pika (محصول شرکت Pika Labs) نیز یکی دیگر از پلتفرم‌های نوظهور در زمینه تولید ویدئوی هوشمند است. Pika اجازه می‌دهد کاربران توسط متن یا با پردازش تصاویر ثابت، کلیپ‌های ویدئویی کوتاه و هنری خلق کنند. این سیستم به تولید جلوه‌های بصری خلاقانه و حتی سبک‌های هنری معروف است و برخی از ویدئوهای تولیدشده با Pika در شبکه‌های اجتماعی مورد توجه قرار گرفته‌اند. با این وجود، Pika نیز در جنبه‌هایی مانند طول ویدئو، کیفیت واقع‌گرایی و وجود صدا محدودیت دارد. خروجی‌های Pika معمولاً بسیار کوتاه و بی‌صدا هستند و برای پروژه‌های ساده یا هنری مناسب‌اند. در مقابل، Veo 3 با پشتیبانی از صدا و کیفیت بالاتر، گزینه پیشرفته‌تری محسوب می‌شود.

به طور کلی، بازار ابزارهای متن‌به‌ویدئو به سرعت در حال رشد است و شرکت‌های متعددی (از استارتاپ‌هایی چون Runway، Pika و ... گرفته تا غول‌هایی مثل OpenAI و علی‌بابا) در حال عرضه مدل‌های خود هستند. بسیاری از این مدل‌ها ویژگی‌های پایه مشابهی دارند و عمدتاً کلیپ‌های کوتاه بدون صدا تولید می‌کنند. در این میان، قابلیت تولید صدای همزمان در Veo 3 یک برگ برنده مهم برای گوگل به شمار می‌رود که می‌تواند آن را از دیگران متمایز کند. البته باید دید با ورود این فناوری جدید، سایر رقبا چگونه واکنش نشان می‌دهند و آیا مدل‌های خود را به امکانات مشابه مجهز خواهند کرد یا خیر. رقابت تنگاتنگ این حوزه در نهایت به نفع کاربران و خلاقان خواهد بود، چرا که کیفیت و امکانات تولید محتوای ویدئویی با هوش مصنوعی را به سرعت ارتقاء می‌بخشد.

محدودیت‌ها و نقدهای احتمالی Veo 3

با وجود تمام پیشرفت‌های چشمگیر، Veo 3 هنوز یک فناوری نوپاست و بی‌نقص نیست. کارشناسان و کاربرانی که این ابزار را آزمایش کرده‌اند به چند محدودیت و چالش اشاره می‌کنند:

  • عدم دقت کامل در تبعیت از دستور: گاهی اوقات Veo 3 تمام جزئیات خواسته‌شده در پرامپت را به درستی پیاده نمی‌کند. به عنوان مثال، در یک آزمایش وقتی کاربر زاویه دوربین “نمای بالا (از بالا به پایین)” را درخواست کرده بود، خروجی مدل به جای آن یک نمای مایل از کنار نشان داد. به نظر می‌رسد مدل گاهی برای زیبایی‌شناسی سینمایی صحنه را تغییر می‌دهد و دقیقاً مطابق فرمان کاربر عمل نمی‌کند. این مسئله می‌تواند برای کاربرانی که خواهان کنترل خلاقانه دقیق هستند محدودیت ایجاد کند.
  • مشکلات گاه‌وبیگاه در تولید صدا: هرچند اضافه شدن صدا مزیت اصلی Veo 3 است، اما گزارش‌شده که این ویژگی همیشه پایدار عمل نمی‌کند. نخست آن‌که به صورت پیش‌فرض Veo 3 در حالت بدون صدا (حالت Veo 2) اجرا می‌شود و کاربر باید دستی تنظیمات را به حالت “Experiential” تغییر دهد تا تولید صوت فعال شود. حتی پس از فعال‌سازی، بعضی اوقات هماهنگی حرکت لب کاراکتر با صدای دیالوگ (لب‌خوانی) کامل نیست و مثلاً تکان خوردن لب‌ها با صدای تولیدشده منطبق نمی‌شود. در مواردی نیز مشاهده شده که مدل بخشی از دیالوگ یا صدا را به‌کل تولید نکرده و سکوت ایجاد شده است. علاوه بر این، زیرنویس یا متنی که مدل برای گفتار تولید می‌کند گاهی حاوی اشتباهات املایی یا کلمات نادرست است. این نشان می‌دهد بخش صوتی هنوز در حال آزمایش و بهبود است و کاملاً پخته نشده.
  • افت کیفیت در صحنه‌های پیچیده و طولانی: Veo 3 در ساخت کلیپ‌های کوتاه با یک سوژه اصلی عملکرد بسیار خوبی دارد، اما وقتی صحنه کمی شلوغ‌تر و داستان پیچیده‌تر می‌شود، خروجی دچار مشکل می‌شود. آزمایش‌کنندگان گزارش داده‌اند که در ویدئوهای شامل چند کاراکتر یا چند بخش متوالی، روایت مدل انسجام خود را از دست می‌دهد؛ به طوری که تعامل بین شخصیت‌ها خشک یا تکراری می‌شود و داستان گنگ به نظر می‌رسد. به بیان دیگر، اگرچه Veo 3 می‌تواند یک کلیپ چند ثانیه‌ای چشم‌نواز بسازد، هنوز برای ساخت یک روایت چند دقیقه‌ای چندبخشی دچار چالش است. این امر البته با توجه به محدودیت ظرفیت مدل و نوپا بودن فناوری، قابل درک است.
  • رابط کاربری و دسترسی محدود: از منظر تجربه کاربری نیز نقدهایی مطرح شده است. برخی کاربران محیط کار با Veo 3 (از طریق ابزار Flow یا Gemini) را هنوز کاملاً روان و پایدار نیافته‌اند؛ گزارش‌هایی از کندی، هنگ کردن یا حتی از دست رفتن پروژه در حین کار وجود داشته است. البته این مشکلات نرم‌افزاری به مرور و با بازخورد کاربران بهبود خواهند یافت. نکته دیگر محدودیت دسترسی عمومی به Veo 3 است. همان‌طور که اشاره شد، در حال حاضر این فناوری تنها برای تعداد محدودی از کاربران (دارندگان اشتراک گران‌قیمت Ultra در آمریکا) فعال است. این موضوع به معنای آن است که حداقل در ابتدای کار، Veo 3 ابزاری همه‌گیر نخواهد بود و کاربران عادی باید تا عمومی شدن یا کاهش هزینه‌ها منتظر بمانند.
  • نگرانی‌های اخلاقی و عمیق‌جعلی‌ها: ظهور تکنولوژی تولید ویدئو با هوش مصنوعی همواره با نگرانی از سوء‌استفاده احتمالی همراه است. Veo 3 نیز از این قاعده مستثنی نیست. قدرت تولید ویدئوهای واقعی (با صداگذاری) این نگرانی را ایجاد می‌کند که ممکن است افراد سودجو از آن برای ساخت ویدئوهای جعلی (Deepfake) استفاده کنند و اطلاعات نادرست منتشر کنند. گوگل به منظور کاهش این ریسک، در Veo 3 از فناوری واترمارکینگ نامرئی SynthID استفاده کرده است؛ بدین صورت که در هر فریم ویدئوی خروجی علامت‌های نامرئی خاصی درج می‌شود تا بعدها قابل تشخیص باشد که ویدئو توسط هوش مصنوعی تولید شده است. با این حال، موضوع قانون‌گذاری و تشخیص محتوای جعلی همچنان چالشی بزرگ در عصر جدید ویدئوهای هوش مصنوعی خواهد بود. منتقدان تأکید می‌کنند که همزمان با پیشرفت این مدل‌ها، باید اقدامات جدی برای آموزش جامعه و توسعه ابزارهای شناسایی ویدئوهای دستکاری‌شده صورت گیرد.

آینده Veo 3 و ویدئوهای هوش مصنوعی

Veo 3 گوگل گامی بلند در مسیر تکامل فناوری‌های تولید محتوا توسط هوش مصنوعی به شمار می‌رود. این مدل نشان داد که نه تنها می‌توان از روی متن ویدئوی معتبر ساخت، بلکه امکان افزودن صدا و دیالوگ به شکل یکپارچه نیز وجود دارد؛ دستاوردی که دریچه جدیدی به روی خلاقیت در دنیای دیجیتال می‌گشاید. هرچند Veo 3 در نخستین گام‌های خود با کاستی‌هایی همراه است و راه زیادی برای رسیدن به کمال در پیش دارد، اما رشد سریع آن یادآور پیشرفت شتابان سایر حوزه‌های هوش مصنوعی (مانند تصویرسازی و متن‌نگاری) است.

آینده‌ای را می‌توان تصور کرد که در آن ابزارهای تولید ویدئو با هوش مصنوعی به قدری بهبود یافته‌اند که تولید فیلم‌های کوتاه، انیمیشن‌ها یا حتی بخش‌های زیادی از فیلم‌های بلند، توسط خلاقان مستقل و بدون تجهیزات پرهزینه امکان‌پذیر می‌شود. برخی معتقدند هدف این فناوری‌ها فیلم‌ساز کردن همه نیست، بلکه گسترش تعریف فیلم‌سازی و در اختیار قراردادن ابزارهای نوین به هنرمندان و افراد خلاق است. به بیان دیگر، در آینده‌ای نزدیک شاید مرز بین فیلم‌ساز حرفه‌ای و خالق محتوای معمولی کمرنگ‌تر شود؛ چرا که ابزارهایی مانند Veo 3 قدرت تخیل را مستقیماً به تصویر متحرک تبدیل می‌کنند.

در مجموع، Veo 3 گامی هیجان‌انگیز به سوی این آینده است. اگر گوگل بتواند کاستی‌های فعلی را برطرف کرده و مدل را از نظر مقیاس، دقت و سهولت استفاده بهبود بخشد، احتمالاً Veo 3 (و نسل‌های بعدی آن) بدل به پلتفرمی تأثیرگذار در صنعت فیلم‌سازی، تبلیغات، آموزش و سرگرمی خواهد شد. همان‌طور که ظهور دوربین، سینما را برای همیشه دگرگون کرد، ظهور هوش مصنوعی مولد ویدئو نیز می‌تواند فصل جدیدی در دنیای هنر و رسانه رقم بزند – فصلی که در آن تصور کردن کافی است تا تصویر ساختن ممکن شود. Veo 3 با همه نقاط قوت و ضعفش، نویدبخش چنین آینده‌ای است.

نظرات و پاسخ‌ها